{"id":83591,"date":"2024-03-17T21:05:29","date_gmt":"2024-03-17T20:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nerdilandia.com\/?p=83591"},"modified":"2024-03-17T21:05:29","modified_gmt":"2024-03-17T20:05:29","slug":"como-usar-teachable-machine-para-entrenar-y-clasificar-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nerdilandia.com\/index.php\/2024\/03\/17\/como-usar-teachable-machine-para-entrenar-y-clasificar-imagenes\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo usar Teachable Machine para entrenar y clasificar im\u00e1genes?"},"content":{"rendered":"

Teachable Machine<\/strong><\/a> es una aplicaci\u00f3n web gratuita de Google que te permite entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para clasificar im\u00e1genes. Es una herramienta f\u00e1cil de usar que no requiere conocimientos de programaci\u00f3n, lo que la hace ideal para principiantes. En este art\u00edculo, te mostraremos c\u00f3mo usar Teachable Machine paso a paso para entrenar y clasificar im\u00e1genes.<\/p>\n

Paso 1: Re\u00fane tus datos<\/h3>\n

El primer paso es reunir un conjunto de datos de im\u00e1genes para entrenar tu modelo. Tus datos deben dividirse en dos categor\u00edas: im\u00e1genes de entrenamiento e im\u00e1genes de prueba. Las im\u00e1genes de entrenamiento se utilizan para ense\u00f1ar a tu modelo c\u00f3mo identificar las diferentes categor\u00edas. Las im\u00e1genes de prueba se utilizan para evaluar la precisi\u00f3n de tu modelo. Puedes encontrar im\u00e1genes para tu conjunto de datos en l\u00ednea o puedes tomar tus propias fotos. Si vas a usar im\u00e1genes en l\u00ednea, aseg\u00farate de que sean de alta calidad y que est\u00e9n libres<\/a> de derechos de autor.<\/p>\n

Paso 2: Sube tus datos a Teachable Machine<\/h3>\n

Una vez que tengas tus datos, debes subirlos a Teachable Machine. Puedes hacerlo haciendo clic en el bot\u00f3n “Subir im\u00e1genes”. Teachable Machine te pedir\u00e1 que selecciones una categor\u00eda para cada imagen. Puedes crear tus propias categor\u00edas o usar las categor\u00edas predeterminadas.<\/p>\n

Paso 3: Entrena tu modelo<\/h3>\n

Una vez que hayas subido tus datos, puedes empezar a entrenar tu modelo. Para ello, haz clic en el bot\u00f3n “Entrenar modelo”. El proceso de entrenamiento puede tardar unos minutos, dependiendo del tama\u00f1o de tu conjunto de datos.<\/p>\n

Paso 4: Prueba tu modelo<\/h3>\n

Una vez que tu modelo haya sido entrenado, puedes probarlo con las im\u00e1genes de prueba. Para ello, haz clic en el bot\u00f3n “Probar modelo”. Teachable Machine te mostrar\u00e1 la precisi\u00f3n de tu modelo. Tambi\u00e9n te mostrar\u00e1 las im\u00e1genes que tu modelo clasific\u00f3 incorrectamente.<\/p>\n

Paso 5: Implementa tu modelo<\/h3>\n

Una vez que est\u00e9s satisfecho con la precisi\u00f3n de tu modelo, puedes implementarlo en tu propia aplicaci\u00f3n o sitio web. Teachable Machine te proporciona el c\u00f3digo que necesitas para implementar tu modelo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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