Teachable Machine es una aplicación web gratuita de Google que te permite entrenar modelos de aprendizaje automático para clasificar imágenes. Es una herramienta fácil de usar que no requiere conocimientos de programación, lo que la hace ideal para principiantes. En este artículo, te mostraremos cómo usar Teachable Machine paso a paso para entrenar y clasificar imágenes.
Paso 1: Reúne tus datos
El primer paso es reunir un conjunto de datos de imágenes para entrenar tu modelo. Tus datos deben dividirse en dos categorías: imágenes de entrenamiento e imágenes de prueba. Las imágenes de entrenamiento se utilizan para enseñar a tu modelo cómo identificar las diferentes categorías. Las imágenes de prueba se utilizan para evaluar la precisión de tu modelo. Puedes encontrar imágenes para tu conjunto de datos en línea o puedes tomar tus propias fotos. Si vas a usar imágenes en línea, asegúrate de que sean de alta calidad y que estén libres de derechos de autor.
Paso 2: Sube tus datos a Teachable Machine
Una vez que tengas tus datos, debes subirlos a Teachable Machine. Puedes hacerlo haciendo clic en el botón «Subir imágenes». Teachable Machine te pedirá que selecciones una categoría para cada imagen. Puedes crear tus propias categorías o usar las categorías predeterminadas.
Paso 3: Entrena tu modelo
Una vez que hayas subido tus datos, puedes empezar a entrenar tu modelo. Para ello, haz clic en el botón «Entrenar modelo». El proceso de entrenamiento puede tardar unos minutos, dependiendo del tamaño de tu conjunto de datos.
Paso 4: Prueba tu modelo
Una vez que tu modelo haya sido entrenado, puedes probarlo con las imágenes de prueba. Para ello, haz clic en el botón «Probar modelo». Teachable Machine te mostrará la precisión de tu modelo. También te mostrará las imágenes que tu modelo clasificó incorrectamente.
Paso 5: Implementa tu modelo
Una vez que estés satisfecho con la precisión de tu modelo, puedes implementarlo en tu propia aplicación o sitio web. Teachable Machine te proporciona el código que necesitas para implementar tu modelo.
